勇敢软件使用机器学习AWS提高浏览器

两位技术先锋通过对用户隐私和浏览器性能的热诚学习如何和谐地联合广告商和用户并同时支持在线内容提供者

勇敢标识 产业界 SaaS & ISV技术类 挑战

勇敢地搭建机器学习模型对网站分类浏览广告,并需要以强健方式部署、管理并审核机器学习模型,供3 000万月用用户和100万+验证发布商使用

hth登录平台 人工智能机器学习 华体会体育推荐平台化 亚马逊网络服务

增强新浏览器创新挑战

多家广受欢迎的网络浏览器嵌入市场, 似乎世界不需要多家浏览器。勇敢浏览器出自于一种感知需求 将用户隐私与内容创建者贡献和广告商投资相匹配勇敢为用户提供快速私密网络经验,帮助广告商实现更好的转换,帮助出版社增加收入分享

勇士机学习功能设计 预测网站分类基于网站内容,Brave可自动判定网站类型并预测从广告角度行为方式

浏览器有独特的用户注意力模型实现广告收入华体会体育推荐勇敢将隐私与基本注意力令牌联通链基数字广告平台用户可选择使用尊重隐私广告,以BAT奖励他们,Eceenum上方建有ERC20令牌,他们可以向出版商和其他内容创建者提供小费或帮助。

短时间段浏览器独特的数据隐私特征、收入模型和奖赏系统吸引了3千多万月活动用户和近100万经验证出版商公元2020年年中,勇敢专注于实现支持广告商和内容创建者并保持其早期增长轨迹的允诺web浏览技术坚固,机器学习基础尚不足以高效规模

对Onica和AWS跳机项目非常满意非常感谢AWS提供给我们感谢CEO大大改善我们创建和部署新模型的方式,
JimmySecritan服务运营VP勇敢软件
勇敢

改进机器学习预测

由两位数据科学家和DevOps专家组成的勇敢团队创建浏览器功能并使用相当基础部署模型改善本地机器学习模型广告商所依赖的模型管道必须更加强健和可扩缩

勇敢软件的第一步是移动机器学习模型生成云勇敢与亚马逊Webservice合作移动时间推移机器学习模型时, AWS代表建议与专家开发机器学习架构模式华体会联盟hth代表推荐Onica公司Onica优先AWS伙伴网

Onica推荐为合作伙伴, 基础是AWS常识, 特别是他们过去成功的MLOps基础部署机器学习, Brennan Demro表示,Onica使用独特方法从客户目标向后工作并搭建适合客户的接战模式以确保成功方法正是勇敢软件所需要。”

Onica仅有少数服务提供商之一已经实现AWS机器学习能力状态hth登录平台Onica识别显示机学AWS深入经验,无缝云化解决方案,解决组织数据挑战,赋能机学和数据科学工作流程AWS服务与机器学习的独特知识组合使Onica成为勇敢的理想伙伴

勇敢

Onica推荐为合作伙伴 基础是他们在AWS上积累的专门知识 特别是他们过去成功的MLOps基础部署机器学习

Brennan Demro账务管理员AWS
Brooks Macdonald

利用AWS服务MLOps基础

与Onica合作前,Brave进程包含数手步骤,包括开发本地计算机机学习模型,上传模型到AWSS3并推入CI/CD管道培训模型耗时数天勇敢需要强健管道和完全自动化流程

sageMaker执行机学习模型培训
AWS Lambda引用Jenkins端点AWScodePiline提供CI/CD服务持续培训并部署机器学习模型WS代码通信提供源码存储器AWS系统管理员提供外围存储器和亚马逊S3存储机学习数据

项目由AWS跳机资助,帮助创业公司启动新服务像SageMakerOnica少数服务提供商之一有资格为Start合伙服务

Onica使用自己的MLOps基础体,即云化管道,通过确保一致性和可追踪模型开发、培训部署简化机器学习操作网络为公司提供架构模式,公司需要将CI/CD管道整理器和最佳做法带入机器学习部署

MLOPs增强数据科学家工作效率自动化机学习模型创建还支持Brave带入表的隐私组件,因为电机模型允许数据留在用户设备上,不向云发送用户数据

勇敢服务业务VPJimmySecritan表示:「我们对Onica和AWS跳机项目非常满意。并赞赏AWS向我们提供它-直达CEO大大改进了我们创建和部署新模型的方式,这有助于我们更加响应广告商的需要

提前完成项目

基础设施组件开发项目直截了当 勇敢有攻击性期限六个星期勇敢修改部署模型中流Onica不得不移位

另一项挑战就是修改现有的机器学习模型,这是一个自然语言处理模型需要优化运行云 合理时间调整有助于成本可控性

Onica团队还培训Brave团队使用独有MLops框架,包括部署和故障排除即使是模型架构需要修改 Onica提前完成部署

改变增长潜力

连同机器学习模型的重大改进,Brave还从Onica伙伴关系中获取数大收益模型设计通过MLOps基础帮助Brave加速培训、发布和部署新模型,为浏览器广告提供更好的预测

模型培训从数天减为六小时精简部署过程只需要几小时,而不是像以前那样数天。华体会体育推荐基础建设成本下降50%, 多亏购买现场实例AWS拍卖服务 而不是购买专用平台

勇士软件质量提高 多亏新通知批准过程 以前没有机器学习模型培训完成后,团队可审查度量并接受或拒绝更新后再部署制作

拥有QA基本功能帮助向用户提供更强浏览器软件

模型培训从数天减为六小时,部署速度快,基础设施费用下降50%

华体会联盟hth关于机密技术

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