组织希望增长理解 控制数据解析和AI对成功至关重要传统公司需要扎实数据策略和解决方案匹配只有到那时,数据才能清晰化数据生命周期加速增长

易事对吗好...并不总是对非云生组织而言,变换往往是复杂之旅,需要规划、策略和专门知识

常住数据分析导师Sam Poursortan来帮助理解数据分析的重要性, 特别是组织面临的挑战和他们能做些什么

请你讲讲你的专门知识和经验

我的名字叫Sam帮助客户云数据现代化行程帮助企业提高数据分析能力 和机器学习能力 跨行业 包括零售业 金融服务业 制造和保健

一简言之,数据分析何为,我们为什么要关心?

数据解析常与商业智能混淆数据分析为商业情报提供必备工具的同时,审查数据集以发现现有模式提取宝贵洞见的过程帮助企业通过理解过程、客户和产品作出知情决策

与组织讨论数据策略时,它们面临的最大挑战是什么?

其中一个主要挑战我所见多组织移动速度不够快无法成为数据驱动企业无法分析数据增加业务价值通常,他们开始使用可用数据,但无法深入或判定关键洞见,因为他们无法从分散分解源创建高质量数据产品

hth登录平台另一常见挑战与第一个挑战相关,即在一个拥有大量工具且能力不一的市场中就数据解析解决方案作出不知情决策。这显然需要数据分析和工程技术的广泛知识,而许多组织内部无法找到这些知识。最后但同样重要的是缺乏稳健数据安全治理框架,使组织能够完全控制不断增长的数据资产

华体会体育推荐引导者开始改变数据平台之旅的建议是什么?

第一点忠告是 努力完全理解贵组织的数据文化识别是什么阻阻你扩展业务(同时保护数据资产) 并毫不犹豫地向那些曾处于你状况或帮助他人后再决策数据行程的专家咨询

深入了解数据并了解组织如何解码数据